上周第一次做数据库测试碰到了很多问题特此总结：

　　表空间：

　　Oracle的UNDOTBS01.DBF文件太大的解决办法

　　1、.禁止undo tablespace自动增长

　　alter database datafile 'full_path\undotbs01.dbf' autoextend off;

　　2.-- 创建一个新的小空间的undo tablespace

　　create undo tablespace undotBS2 datafile 'full_path\UNDOTBS02.DBF' size 100m;

　　-- 设置新的表空间为系统undo_tablespace

　　alter system set undo_tablespace=undotBS2;

　　-- Drop 旧的表空间

　　drop tablespace undotbs1 including contents;

　　--查看所有表空间的情况

　　select * from dba_tablespaces

　　--创建表空间

　　create tablespace HRPM0

　　datafile '/oradata/misdb/HRPM0.DBF' size 5m autoextend on next 10m maxsize unlimited

　　--删除表空间

　　DROP TABLESPACE data01 INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;

　　--修改表空间大小

　　alter database datafile '/path/NADDate05.dbf' resize 100M

　　分区表：

　　当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。

　　Oracle中提供了以下几种表分区：

　　一、范围分区：这种类型的分区是使用列的一组值，通常将该列成为分区键。

　　示例1：假设有一个CUSTOMER表，表中有数据200000行，我们将此表通过CUSTOMER_ID进行分区，每个分区存储100000行，我们将每个分区保存到单独的表空间中，这样数据文件就可以跨越多个物理磁盘。下面是创建表和分区的代码，如下：

　　CREATE TABLE CUSTOMER

　　(

　　CUSTOMER_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY,

　　FIRST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL,

　　LAST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL,

　　PHONE VARCHAR2(15) NOT NULL,

　　EMAIL VARCHAR2(80),

　　STATUS CHAR(1)

　　)

　　PARTITION BY RANGE (CUSTOMER_ID)

　　(

　　PARTITION CUS_PART1 VALUES LESS THAN (100000) TABLESPACE CUS_TS01,

　　PARTITION CUS_PART2 VALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02

　　)

　　注意：在创建表进行分区时，表空间必须先存在，而且建议将不同的分区放入不同的表空间中。

　　示例2：假设有ORDER_ACTIVITIES表，每6个月对订单进行清理，我们可以按月份对表进行分区，分区代码如下：

　　CREATE TABLE ORDER_ACTIVITIES

　　(

　　ORDER_ID NUMBER(7) NOT NULL,

　　ORDER_DATE DATE,

　　TOTAL_AMOUNT NUMBER,

　　CUSTOTMER_ID NUMBER(7),

　　PAID CHAR(1)

　　)

　　PARTITION BY RANGE (ORDER_DATE)

　　(

　　PARTITION ORD_ACT_PART01 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-MAY-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE ORD_TS01,

　　PARTITION ORD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUN-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE ORD_TS02,

　　PARTITION ORD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE ORD_TS03

　　)

　　二、列表分区：该分区的特点是某列的值只有几个，基于这样的特点我们可以采用列表分区。

　　示例1：

　　CREATE TABLE PROBLEM_TICKETS

　　(

　　PROBLEM_ID NUMBER(7) NOT NULL PRIMARY KEY,

　　DESCRIPTION VARCHAR2(2000),

　　CUSTOMER_ID NUMBER(7) NOT NULL,

　　DATE_ENTERED DATE NOT NULL,

　　STATUS VARCHAR2(20)

　　)

　　PARTITION BY LIST (STATUS)

　　(

　　PARTITION PROB_ACTIVE VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE PROB_TS01,

　　PARTITION PROB_INACTIVE VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE PROB_TS02

　　)

　　三、散列分区：这类分区是在列值上使用散列算法，以确定将行放入哪个分区中。当列的值没有合适的条件时，建议使用散列分区。请看下列示例：

　　示例1：

　　CREATE TABLE HASH_TABLE

　　(

　　COL NUMBER(8),

　　INF VARCHAR2(100)

　　)

　　PARTITION BY HASH (COL)

　　(

　　PARTITION PART01 TABLESPACE HASH_TS01,

　　PARTITION PART02 TABLESPACE HASH_TS02,

　　PARTITION PART03 TABLESPACE HASH_TS03

　　)

　　四、复合范围列表分区：这种分区是基于范围分区和列表分区，表首先按某列进行范围分区，然后再按某列进行列表分区，分区之中的分区被称为子分区。

　　示例1：

　　CREATE TABLE SALES

　　(

　　PRODUCT_ID VARCHAR2(5),

　　SALES_DATE DATE,

　　SALES_COST NUMBER(10),

　　STATUS VARCHAR2(20)

　　)

　　PARTITION BY RANGE(SALES_DATE)

　　SUBPARTITION BY LIST (STATUS)

　　(

　　PARTITION P1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2003-01-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE P1_TS

　　(

　　SUBPARTITION P1SUB1 VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE SUBP1_TS1,

　　SUBPARTITION P1SUB2 VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE SUBP1_TS2

　　),

　　PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2003-03-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE P2_TS

　　(

　　SUBPARTITION P2SUB1 VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE SUBP2_TS1,

　　SUBPARTITION P2SUB2 VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE SUBP2_TS2

　　)

　　)

　　示例2：使用TEMPLATE模板

　　CREATE TABLE SALES

　　(

　　PRODUCT_ID VARCHAR2(5),

　　SALES_DATE DATE,

　　SALES_COST NUMBER(10),

　　STATUS VARCHAR2(20)

　　)

　　PARTITION BY RANGE(SALES_DATE)

　　SUBPARTITION BY LIST (STATUS)

　　SUBPARTITION TEMPLATE

　　(

　　SUBPARTITION SUB1 VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE SUBP1_TS1,

　　SUBPARTITION SUB2 VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE SUBP2_TS2

　　)

　　(

　　PARTITION P1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2003-01-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE P1_TS,

　　PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2003-03-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE P2_TS

　　)

　　五、复合范围散列分区：这种分区是基于范围分区和散列分区，表首先按某列进行范围分区，然后再按某列进行散列分区。与上面的定义方式非常的类似，在此不单独举例。

　　表分区对于用户来说是透明的，我们在插入数据时Oracle会自动判断插入的数据，然后放入相应的表分区中。但有时我们想单独查询某个分区中的数据时，就必须手工指定分区的名称。

　　示例1：(此示例基于：四、复合范围列表分区的示例一)

　　向SALES表插入记录，不必指定表分区。

　　INSERT INTO SALES VALUES('00001','01-1月-02',100,'ACTIVE')

　　/

　　INSERT INTO SALES VALUES('00002','01-1月-01',200,'ACTIVE')

　　/

　　INSERT INTO SALES VALUES('00003','01-2月-03',300,'INACTIVE')

　　/

　　INSERT INTO SALES VALUES('00004','04-2月-03',300,'INACTIVE')

　　/

　　INSERT INTO SALES VALUES('00005','04-2月-02',300,'INACTIVE')

　　/

　　不指定表分区查看SALES表信息：

　　SELECT * FROM SALES; 结果如下所示：

　　指定P1表分区查询SALES表信息：

　　SELECT * FROM SALES PARTITION(P1); 结果如下所示：

　　指定P1SUB1子分区查询SALES表信息:

　　SELECT * FROM SALES SUBPARTITION(P1SUB1); 结果如下所示：

　　示例2：(此示例基于：四、复合范围列表分区的示例二)

　　示例2基于TEMPLATE模板的表分区，查询稍稍烦琐一点。

　　指定P1表分区查询SALES表信息：

　　SELECT * FROM SALES PARTITION(P1); 结果如下所示,和刚才查询一致。

　　指定SUB1子分区查询SALES表信息:

　　SELECT * FROM SALES SUBPARTITION(SUB1); 出现如下错误信息：

　　怎么解决以上问题呢？我们通过sys模式查看分区信息的数据字典,如下：

　　可以看出子分区不叫SUB1，而是P1_SUB1,重新查询信息，如下图所示：

　　有关表分区的一些维护性操作：

　　一、添加分区

　　以下代码给SALES表添加了一个P3分区

　　ALTER TABLE SALES ADD PARTITION P3 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2003-06-01','YYYY-MM-DD'));

　　注意：以上添加的分区界限应该高于最后一个分区界限。

　　以下代码给SALES表的P3分区添加了一个P3SUB1子分区

　　ALTER TABLE SALES MODIFY PARTITION P3 ADD SUBPARTITION P3SUB1 VALUES('COMPLETE');

　　二、删除分区

　　以下代码删除了P3表分区：

　　ALTER TABLE SALES DROP PARTITION P3;

　　在以下代码删除了P4SUB1子分区：

　　ALTER TABLE SALES DROP SUBPARTITION P4SUB1;

　　注意：如果删除的分区是表中唯一的分区，那么此分区将不能被删除，要想删除此分区，必须删除表。

　　三、截断分区

　　截断某个分区是指删除某个分区中的数据，并不会删除分区，也不会删除其它分区中的数据。当表中即使只有一个分区时，也可以截断该分区。通过以下代码截断分区：

　　ALTER TABLE SALES TRUNCATE PARTITION P2;

　　通过以下代码截断子分区：

　　ALTER TABLE SALES TRUNCATE SUBPARTITION P2SUB2;

　　四、合并分区

　　合并分区是将相邻的分区合并成一个分区，结果分区将采用较高分区的界限，值得注意的是，不能将分区合并到界限较低的分区。以下代码实现了P1 P2分区的合并：

　　ALTER TABLE SALES MERGE PARTITIONS P1,P2 INTO PARTITION P2;

　　五、拆分分区

　　拆分分区将一个分区拆分两个新分区，拆分后原来分区不再存在。注意不能对HASH类型的分区进行拆分。

　　ALTER TABLE SALES SBLIT PARTITION P2 AT(TO_DATE('2003-02-01','YYYY-MM-DD'))

　　INTO (PARTITION P21,PARTITION P22);

　　六、接合分区(coalesca)

　　结合分区是将散列分区中的数据接合到其它分区中，当散列分区中的数据比较大时，可以增加散列分区，然后进行接合，值得注意的是，接合分区只能用于散列分区中。通过以下代码进行接合分区：

　　ALTER TABLE SALES COALESCA PARTITION;

　　七、重命名表分区

　　以下代码将P21更改为P2

　　ALTER TABLE SALES RENAME PARTITION P21 TO P2;

　　九、跨分区查询

　　select sum( *) from (

　　(select count(*) cn from t_table_SS PARTITION (P200709_1)

　　union all

　　select count(*) cn from t_table_SS PARTITION (P200709_2));

　　十、查询表上有多少分区

　　SELECT * FROM useR_TAB_PARTITIONS WHERE TABLE_NAME='tableName'

　　十一、查询索引信息

　　select object_name,object_type,tablespace_name,sum(value)

　　from v$segment_statistics

　　where statistic_name IN ('physical reads','physical write','logical reads')and object_type='INDEX'

　　group by object_name,object_type,tablespace_name

　　order by 4 desc

　　--显示数据库所有分区表的信息：

　　select * from DBA_PART_TABLES

　　--显示当前用户可访问的所有分区表信息:

　　select * from ALL_PART_TABLES

　　--显示当前用户所有分区表的信息：

　　select * from USER_PART_TABLES

　　--显示表分区信息 显示数据库所有分区表的详细分区信息：

　　select * from DBA_TAB_PARTITIONS

　　--显示当前用户可访问的所有分区表的详细分区信息：

　　select * from ALL_TAB_PARTITIONS

　　--显示当前用户所有分区表的详细分区信息：

　　select * from USER_TAB_PARTITIONS

　　--显示子分区信息 显示数据库所有组合分区表的子分区信息：

　　select * from DBA_TAB_SUBPARTITIONS

　　--显示当前用户可访问的所有组合分区表的子分区信息：

　　select * from ALL_TAB_SUBPARTITIONS

　　--显示当前用户所有组合分区表的子分区信息：

　　select * from USER_TAB_SUBPARTITIONS

　　--显示分区列 显示数据库所有分区表的分区列信息：

　　select * from DBA_PART_KEY_COLUMNS

　　--显示当前用户可访问的所有分区表的分区列信息：

　　select * from ALL_PART_KEY_COLUMNS

　　--显示当前用户所有分区表的分区列信息：

　　select * from USER_PART_KEY_COLUMNS

　　--显示子分区列 显示数据库所有分区表的子分区列信息：

　　select * from DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS

　　--显示当前用户可访问的所有分区表的子分区列信息：

　　select * from ALL_SUBPART_KEY_COLUMNS

　　--显示当前用户所有分区表的子分区列信息：

　　select * from USER_SUBPART_KEY_COLUMNS

　　--怎样查询出oracle数据库中所有的的分区表

　　select * from user_tables a where a.partitioned='YES'

　　--删除一个表的数据是

　　truncate table table_name;

　　--删除分区表一个分区的数据是

　　alter table table_name truncate partition p5;

　　注：分区根据具体情况选择。

　　表分区有以下优点：

　　1、数据查询：数据被存储到多个文件上，减少了I/O负载，查询速度提高。

　　2、数据修剪：保存历史数据非常的理想。

　　3、备份：将大表的数据分成多个文件，方便备份和恢复。

　　4、并行性：可以同时向表中进行DML操作，并行性性能提高。

　　================================================

　　索引：

　　1、一般索引：

　　create index index_name on table(col_name);

　　2、Oracle 分区索引详解

　　语法：Table Index

　　CREATE [UNIQUE|BITMAP] INDEX [schema.]index_name

　　ON [schema.]table_name [tbl_alias]

　　(col [ASC | DESC]) index_clause index_attribs

　　index_clauses:

　　分以下两种情况

　　1. Local Index

　　就是索引信息的存放位置依赖于父表的Partition信息，换句话说创建这样的索引必须保证父表是Partition

　　1.1 索引信息存放在父表的分区所在的表空间。但是仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。

　　LOCAL STORE IN (tablespace)

　　1.2 仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。并且指定的分区数目要与父表的分区数目要一致

　　LOCAL STORE IN (tablespace) (PARTITION [partition [LOGGING|NOLOGGING] [TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}] [PCTFREE int] [PCTUSED int] [INITRANS int] [MAXTRANS int] [STORAGE storage_clause] [STORE IN {tablespace_name|DEFAULT] [SUBPARTITION [subpartition [TABLESPACE tablespace]]]])

　　1.3 索引信息存放在父表的分区所在的表空间，这种语法最简单，也是最常用的分区索引创建方式。

　　Local

　　1.4 并且指定的Partition 数目要与父表的Partition要一致

　　LOCAL (PARTITION [partition

　　[LOGGING|NOLOGGING]

　　[TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}]

　　[PCTFREE int]

　　[PCTUSED int]

　　[INITRANS int]

　　[MAXTRANS int]

　　[STORAGE storage_clause]

　　[STORE IN {tablespace_name|DEFAULT]

　　[SUBPARTITION [subpartition [TABLESPACE tablespace]]]])

　　Global Index

　　索引信息的存放位置与父表的Partition信息完全不相干。甚至父表是不是分区表都无所谓的。语法如下：

　　GLOBAL PARTITION BY RANGE (col_list)

　　( PARTITION partition VALUES LESS THAN (value_list)

　　[LOGGING|NOLOGGING] http://www.aizizhu.com

　　[TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}]

　　[PCTFREE int]

　　[PCTUSED int]

　　[INITRANS int]

　　[MAXTRANS int]

　　[STORAGE storage_clause] )

　　但是在这种情况下，如果父表是分区表，要删除父表的一个分区都必须要更新Global Index ,否则索引信息不正确

　　ALTER TABLE TableName DROP PARTITION PartitionName Update Global Indexes

　　--查询索引

　　select object_name,object_type,tablespace_name,sum(value)

　　from v$segment_statistics

　　where statistic_name IN ('physical reads','physical write','logical reads')and object_type='INDEX'

　　group by object_name,object_type,tablespace_name

　　order by 4 desc

　　本信息来源爱自助网 www.aizizhu.com